Ein Bild 2x oder 4x hochskalieren

Lade ein Bild hoch und renza skaliert es mit Topaz 2x oder 4x. Details werden sauber rekonstruiert, Gesichter bleiben intakt, und die Auflösung reicht für Druck, große Displays oder professionelle Nutzung.

Über dieses Tool

Das Hochskalieren von Bildern hat sich durch KI grundlegend verändert. Die bikubische Interpolation, jahrzehntelang der Standard, macht ein kleines Bild nur größer und weicher. Ein KI-Upscaler wie Topaz rekonstruiert dagegen Details: er interpretiert, was diese Pixel dargestellt haben, und synthetisiert eine plausible hochaufgelöste Fassung. Der Unterschied zeigt sich vor allem bei Haaren, Stofftexturen und kleiner Schrift, also genau dort, wo die alte Methode aufgab. Eine Einschränkung zur Erwartung: er gewinnt plausible Details, nicht die exakten Details, die nie aufgenommen wurden.

So funktioniert es

1

Beliebiges Foto hochladen

JPG, PNG oder WebP, bis 4096 px an der langen Kante.

2

2x oder 4x wählen

Topaz rekonstruiert Details sauber, Gesichter bleiben intakt.

3

Herunterladen

Schärferes Ergebnis in 15 bis 40 Sekunden.

Tipps für ein besseres Ergebnis

2x reicht meistens

Für den Bildschirm genügt Verdoppeln fast immer. 4x lohnt sich, wenn das Original sehr klein ist oder groß gedruckt wird.

Starte mit der größten Datei, die du hast

Einen Screenshot eines Fotos hochzuskalieren bringt weniger als das Originalfoto, auch wenn beide am Monitor gleich aussehen.

Kein Mittel gegen Bewegungsunschärfe

Der Upscaler fügt Auflösung hinzu, er korrigiert kein verwackeltes Foto. Dafür braucht es ein anderes Werkzeug.

Mit deinem Foto ausprobieren

Lade ein Bild hoch, das Ergebnis ist in Sekunden da.

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Keine Kreditkarte. Gratis-Credits bei der Anmeldung.

Häufige Fragen

Holt er Details zurück, die nicht da waren?

Er synthetisiert plausible Details aus dem Vorhandenen. Echte Information erfindet er nicht: unleserlicher Text kann scharf werden und etwas anderes sagen.

Taugt das für den Druck?

Ja, das ist der Hauptfall. Ein Foto mit 1000 px wird bei 4x zu 4000 px, genug für guten Druck in mittleren Formaten.

Welches Modell kommt zum Einsatz?

Topaz, der Industriestandard für KI-Upscaling.

Funktioniert das bei Gesichtern?

Ja, und dort wird am meisten aufgepasst: das Modell behält die Züge bei, statt sie neu zu erfinden, was der klassische Fehler älterer Upscaler war.

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